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opencv舌头监测模子+keras神经收集(LeNet)

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发表于 2024-10-28 11:20:21 |显示全部楼层 | 阅读模式

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开拓十年,便只剩下那套Java开拓体系了 >>>

基于前里操纵完成舌头模型检测后,本次主要针对模型参数调劣,前进图片辨认率。

之前的模型粗准率很下,但召回率不一定为1,偶尔辰舌头图片并出有被圈出。以是我们需求调度参数让模型吧舌头皆辨认出去,再颠末LeNet模型做后绝辨认,将没有是舌头的剔撤消。

起首编削操练后的模型参数,调低值,让模型更敏感,圈出更多的图片(舌头+分外的其他非舌头图片)

正在默许参数(=1.38, =4, =(20,20),)下,

模型的辨认率偏偏低但粗度下,

正在该参数下,正在数据范畴为500的测试汇合,一共切割出446张小图,笼盖了500张图片中的398张图片,残剩的48张小图为辨认缺点图片,或冗余图片。

编削成:(=1.002,, =3, =(3,3)
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