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whisper+speaker.diarization.3.1实现按照措辞人转文本

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发表于 2024-12-8 13:25:09 |显示全部楼层 | 阅读模式

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主要目的是复盘一下本人的第一个本地安排的代码。起因是教员安插的任务,念完成一个有闭于教诲场景的截至语音转录的模型。任务交给了本小利剑......好吧硬着头皮上,那篇专客也主假如记载本人的遇见的各种标题问题,和对一些代码的改进。需求的小同伴能够借鉴。

一,语音转文本模型的选择

最开端来搜刮语音转文本的模型主假如、Kaldi、。我主假如对战的代码截至完成。模型有好几种,base、、large-v1、large-v2,large-v3.我选择的是large-v2,但其实的翻译便好未几了,能够满意平居的需求。(large-v3没有知道为何成果并非很好,并且借会报错,当我看到巨匠遍及多觉得v3出有v2好使,以是毅然毅然选择了v2)。也没有错,同时借会主动增长一些标定符
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